习近平总书记指出：“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。” 2025年，国务院发布关于深入实施“人工智能+”行动的意见，着力推动人工智能产业化应用。陕西在人工智能领域已经形成一定发展基础与实践积累，“十五五”期间要紧扣国家战略需求、立足陕西资源禀赋与产业优势，既为全国相关产业发展贡献更大力量，又形成陕西新的经济增长极。

人工智能产业演进过程

人工智能产业结构

人工智能产业是以人工智能技术（AI）为核心，从事相关硬件制造、软件研发、技术服务和融合应用的经济生态系统。人工智能产业对现代化产业发展带来了前所未有的影响，按要素结构可分为数据层、算力层、算法层和应用层四个部分。其中，数据、算力和算法是基础要素，应用层则是实现人工智能产业价值的终端环节。数据层源于现实场景的数字化积累，是人工智能产业的基座，为人工智能产业发展提供高质量、多模态的数据资源，是算法学习的原材料。算力层依托高性能芯片和云计算平台，为人工智能算法训练和推理提供算力支撑，相当于产业发展的“动力引擎”。算法层是人工智能产业的关键一环，通过数据分析形成可应用的决策单元和生成内容。

早在1956年，科学家就已经提出人工智能这一概念，但直至2022年11月ChatGPT发布，人工智能的影响才逐渐被各界认识。近年来，以Deepseek、GPT等为代表的大规模数据训练与微调框架日趋成熟，推动人工智能模型从单任务处理向跨任务、跨模态的通用人工智能演进，呈现可迁移、可进化的推理表征能力。AI产业生态逐步完善，涵盖芯片设计、运算框架、算法模型与垂直应用，企业竞争从单纯的技术突破转向系统化、平台化、智能化能力建设，未来人工智能发展方向是与实体经济的深度融合。

全球人工智能产业发展格局

全球人工智能发展呈现“双雁领头”格局，美国和中国处于领先地位。美国拥有谷歌、微软、IBM、英伟达、OpenAI等巨头，依托于强大的创新生态和资本支持，仅2024年就新增1000余家AI初创公司。根据斯坦福大学《2025年人工智能指数报告》，全球市值前50大AI企业中有32家企业来自美国。此外，美国在基础理论、算法框架和高端芯片等核心环节依然保持明显的领先地位。

依托庞大的数据资源、完善的产业链结构和丰富的垂直应用场景，近年来我国人工智能产业规模加速扩张。据中国信通院《2025年人工智能产业发展报告》显示，中国AI核心产业规模已突破6000亿元，企业数量超过4500家，生成式AI用户渗透率达16.4%。人工智能专利数量占全球总量的60%。中国人工智能模型在性能上逐步逼近美国，DeepSeek实现了资源有限条件下的算法突破。

国内外支持AI产业发展的实践探索

相较于其他科技产业，人工智能产业具有投资规模大、算法迭代快、辐射效应广等特性，不同地区产业基础和应用条件不尽相同，需要设计因地制宜的发展路径。我们梳理国内外支持AI产业发展的策略，呈现三大特点。

一是同步开放顶层设计与算力基建。各地依托资源优势开展差异化布局，并适时上升立法规范，同步大力谋划算力设施等“新基建”。既为未来发展提供冗余空间，又防范“一哄而上”、盲目跟风引发的泡沫化风险。

二是生态培育与场景落地并重。针对AI产业非线性、爆发式特征，积极建设新型研发机构，整合产业上中下游资源，搭建产学研金用开源生态平台。从少数几个优势领域培育示范场景，形成良好的产业支持政策体系。

三是聚焦破解人才与资金问题。完善人才机制，靶向引育顶尖科学家及团队，如广东最高奖补5千万元，苏州最高给予1亿元项目补贴。通过研发费用加计扣除、所得税优惠、算力券支持、政府基金撬动社会资本等方式，引导“投小、投早”，向产业输血。强调动态调整，提高资金效率，避免“撒胡椒面”，形成“龙头企业+创始团队+政府基金+特色园区”产业链群。

陕西人工智能产业发展现状

优势条件

一是高度重视人工智能产业发展。先后出台《陕西省加快推动人工智能产业发展实施方案（2024-2026年）》《西安市建设国家新一代人工智能创新发展试验区行动方案（2020-2022年）》等相关引导政策，推动人工智能产业发展，取得一定成效。依托众多知名高校和科研院所，陕西在AI领域的研发人员规模近1.3万人，包括9名院士和40多名领军人才，拥有80多个省级以上研发平台，30多项国家级科研成果，有31所大学开办AI专业。已经建成大数据算法与分析技术国家工程实验室、人机混合增强智能全国重点实验室以及国家超算（西安）中心、西安未来人工智能计算中心等重点研发载体。形成以西咸新区大数据基地、延安华为云计算中心、商洛秦岭云计算中心为架构的算力网络。

二是人工智能技术创新不断涌现。近年来，陕西重点支持高等院校、研发机构与创新型企业开展人工智能技术攻关。其中，长安大学“智能网联车路系统与可信测试关键技术及其产业化应用”获2023年度国家科学技术进步奖二等奖，已经在多个国家和地区推广应用。“影谱”“翱翔”“秦物通”“华山”等一批细分领域专用模型陆续发布，在影视创作、物流供应链、工业巡检等领域形成技术突破。还有一批科技攻关项目积极探索脑机接口、具身智能等新兴技术领域，在全国范围内建立了一定的创新优势。

三是人工智能产业规模加速扩张。目前，全省人工智能企业数量超过500家，其中，规模以上企业114家，基本形成覆盖基础层、技术层和应用层的产业链布局。建设完成秦创原光子、智能网联、传感器、机器人等7个人工智能产业创新聚集区。据统计，2024年全省人工智能（大数据）产业产值超过255亿元。2024年，《中国人工智能区域竞争力研究报告》显示，陕西人工智能产业发展综合排名全国第13位，西部第2位（次于四川）。

四是人工智能应用场景日渐丰富。能源领域人工智能应用取得突破性进展，15处首批国家智能化建设示范煤矿全部建成，47处煤矿及34处采煤工作面完成智能化改造，智能化煤矿产能占比超过全省75%。智能制造成效显著，法士特、汉德车桥等企业成功入选工信部“卓越级智能工厂”。智慧文旅特色鲜明，《长安十二时辰智慧旅游沉浸式体验新空间》入选第一批全国智慧旅游沉浸式体验新空间培育试点项目，《大唐不夜城“5G+智慧旅游”》被文旅部、工信部确定为第一批“5G+智慧旅游”应用试点项目。

面临问题

一是三大基础要素发展不均衡问题突出。数据方面，北京、上海、深圳等一线城市拥有海量行业数据集，支持大模型训练，陕西数据采集和存储容量有限，主要集中在西安市，其他市数据生成能力不足。算力方面，2024年中国智能算力规模达725.3 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），同比增长74.1%，但区域差距明显，北京、上海、广东等8个省份智能算力规模超过10 EFLOPS。陕西智能算力规模3.38 EFLOPS，全国占比不足0.5%，主要集中于西安、咸阳、延安等地。算法方面，2024年中国发布了阿里Qwen2.5、DeepSeek-V3等15个重要的AI大模型，其运算性能接近于美国的AI大模型。但这些AI大模型源于北京、上海、深圳等地的头部企业，依赖于巨额的研发投入和人才投入，陕西无一上榜。

二是骨干企业数量远低于发达地区。在大量硬件投入、研发资本和高精尖人才支撑下，我国人工智能产业在快速发展中呈现“马太效应”。《中国人工智能产业发展报告（2024年）》统计数据显示，全国AI产业规模突破7000亿元，4311家AI骨干企业高度集中于北京（37.1%）、广东（18.7%）、上海（15.1%），三地合计占比超过70%。陕西省拥有AI骨干企业76家，占比1.76%，虽然位居全国第十，但整体数量远远低于发达地区，龙头企业带动效应明显不足。

三是人工智能应用型技术人才稀缺。陕西虽然拥有众多高校资源，但人工智能专业人才培养侧重于基础研究，掌握核心算法技术又精通产业应用场景的应用型技术人才尤为匮乏。同时，由于人工智能产业发展不均衡，受一线城市龙头企业虹吸效应影响，我省人工智能领域的高端应用型技术人才流失现象严重。此外，人工智能产业发展缺乏龙头企业带动，多数中小企业难以承担高额的引才留才成本，严重制约人工智能产业发展。

四是传统行业对人工智能认知有限。人工智能作为颠覆性技术变革，对企业生产流程和经营模式将造成一定冲击，特别是在一些产值高、资产重的传统行业，存在投入成本高、回报周期长等问题。调研中发现，陕西能源、装备制造等领域一些国企对人工智能技术的产业化应用缺乏科学认知，管理人员存在想用不敢用、想投怕风险的思想矛盾，不利于人工智能推广应用。

发展目标与对策建议

发展目标

“十五五”期间，在国家“人工智能+”发展战略引领下，应加快推动人工智能产业化应用，以“扩数据、强算力、引算法、拓场景”为抓手，打造具有重要影响力的人工智能产业聚集地。力争“十五五”末，全省人工智能产业产值翻番，AI骨干企业数量超过100家，整体发展水平位居全国第二梯队前列。数据层面，完成各级政府和重点行业数据中心建设，连通全省人工智能数据系统。算力层面，以西安、咸阳、延安为算力节点，建成覆盖全省的人工智能算力网络，智能算力占比超过全国1%，打造西部人工智能智算中心。算法层面，招引1-2家头部人工智能算法团队入陕，积极推进人工智能算法的产业化应用，形成5-10项全国领先的人工智能算法模型。应用层面，围绕主导产业和新兴产业，打造5-10项全国领先的“人工智能+”应用场景，形成可推广、可复制的示范案例。

对策建议

一是优化人工智能产业结构与空间布局。以西安国家新一代人工智能创新发展试验区为核心引擎，集中布局数据中心和算力设施，依托重点高校与科研机构，开展关键算法攻关项目，推动人工智能领域的原始创新成果转化。人工智能算力建设要以能源为支撑，可利用我省丰富的风、光、电等绿色能源优势，在陕北规划建设绿色零碳算力枢纽，一方面承接国家“东数西算”战略需求，另一方面打造“陕数绿算”算力网络，为全省人工智能产业发展提供智算服务。人工智能产业化应用需因地制宜，可引导宝鸡、咸阳、榆林等市围绕先进制造、能源化工、智慧农业等本地优势行业建设“人工智能+”产业集聚区，促进人工智能与产业链深度融合。针对算法短板，可通过项目招商和筑巢引凤，吸引头部人工智能算法研发团队入陕，给予一定优惠政策，以项目合作和场景开发推动人工智能算法的本地化应用。积极引导我省龙头企业与人工智能算法团队合作，打造“大模型招引+小模型自研”的人工智能生态系统。

二是统筹科技资源向人工智能产业倾斜。强化顶层设计与体制机制创新，借鉴山东、浙江等省做法，出台人工智能产业发展实施方案，明确基础研究、技术攻关、产品研发、场景应用等各环节的资源配置重点，建立跨部门协调和考核激励机制，确保政策协同发力。加大财政资金与金融资本支持力度，设立人工智能重大研发项目，采用“揭榜挂帅”“赛马机制”等方式重点支持AI算法、高端芯片、智能传感器等底层技术研发。同时，以政府引导基金牵头，发展投贷联动、风险补偿等科技金融工具，吸引社会资本共同参与，为人工智能企业提供全生命周期的金融支持。依托西安交大、西工大等知名高校和科研院所，引入头部人工智能算法团队，共建人工智能学院，探索产教融合的人才培养模式，配套设立“高精尖缺”人才专项津贴和创新创业支持计划，打造西部人工智能人才高地。积极建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家级人工智能创新应用先导区，整合重点实验室、工程研究中心、大科学装置等平台资源，构建开放共享的算力网络和数据系统。

三是围绕重点领域拓展“人工智能+”应用场景。人工智能产业发展的未来在于“人工智能+”垂直场景应用。我省应推动能源、文旅等优势行业“AI+”应用，通过典型案例，形成以点带面的发展路径。建议开发智能交通管理系统。西安城市通勤耗时高居全国第8，交通拥堵情况亟待改善。可探索以AI大模型打造城市交通信号智能化控制平台，为解决中心城市交通拥堵，提供先行示范。探索“AI+”低空空域管理系统，突破低空经济发展面临诸多瓶颈。建立“AI+遥感”新型自然资源监管系统，融合卫星遥感技术、无人机航拍技术以及通用人工智能技术，实现对土地、森林、水资源及环境变化的动态精准监测。通过大数据分析，及时发现森林火灾、水土流失、环境污染等各类灾害事件，发布实时预警信息，生成应急处置方案。

四是完善人工智能产业发展保障机制。将人工智能产业发展作为陕西“十五五”发展规划的重点战略布局。学习浙江等省经验，对全省各级领导干部、企事业单位负责人开展“人工智能+”培训，抓住人工智能发展契机，推动产业链创新链深度融合。设立人工智能领域的专利审查“绿色通道”，优先处理核心技术专利申请，缩短授权周期。制定适应AI技术特性的专利分类与审查标准，出台算法创新与硬件结合的专利认定标准。鼓励产学研合作与高价值专利转化，建立专利共享池，积极推动国际专利布局与合作。建立安全可靠的数据管理体系，将人工智能数据划分为“核心”“重要”“一般”三级，明确不同级别数据在采集、存储、应用环节的安全管理标准。一方面鼓励公共领域数据共享；另一方面，对涉及国家秘密、商业秘密及个人敏感信息的人工智能数据，设置差异化的保护措施，避免数据流失或非法他用。建立人工智能算法审查机制，要求权属人详细说明算法原理、决策逻辑，保障算法应用的透明度与可解释性，鼓励人工智能算法开源。重点关注人工智能算法的伦理风险，为我省人工智能产业有序发展提供安全保障。

 陕西省决策咨询委员会课题组

课题组顾问：徐可为

课题组组长：李勃昕

课题副组长：刘江南  吴  刚

课题组成员：徐春霞  冯晓莉  张  安

报告执笔：  李勃昕  吴  刚