在阅读《人类简史》6年之后，又精读了《智人之上》。毫不讳言，这是我读到的最具智慧的两部著作，从中受到的启示也最多。每读一处，必掩卷深思。我一直在想，现代人是智人后代，本就是智能动物，也应该是数据动物。人无智不立，亦无数不立。如果没有数据能力，不能称之为人，更不能称之为智人。人的大脑就是自然生成的碳基数据处理装置，人的发展就是数据处理能力发展。人类组织生产是从数据开始的。劳动者、劳动资料和劳动对象是生产力三大表征要素，数据、物质和能量则是生产力三大根本要素，物质不灭、能量守恒，惟数据飙升。没有数据就没有生产力。心中无数，束手无策。心中有数，胸有成竹。人类所面临的问题，说到底是日益复杂的数据问题、数据处理能力问题。

我用“百度搜索”功能，向AI智能提出了7个问题，并逐一获得了相关应答。这也是一次碳基与硅基的数据对话！

一问：“人是数据动物”吗？

起初，我用语音输入，总是得不到正确的词组。怕是AI智能还没有完成“人是数据动物”的语音训练。我改用文字输入“人是数据动物”进行查询。

AI智能应答：“人是数据动物”这一说法，虽然从字面上看似夸张，但在现代社会背景下，却有其深刻的含义。

以下是对这一说法的解读。

数据在现代生活中的重要性：在当今的数字化时代，数据已经渗透到我们生活的各个方面。从社交媒体上的点赞、评论，到购物平台上的浏览、购买记录，再到健康监测设备收集的身体数据，数据无处不在。这些数据不仅记录了我们的行为轨迹，还在很大程度上影响了我们的生活方式和决策过程。例如，基于用户行为的个性化推荐、基于健康数据的健康管理建议等。

数据对人的塑造作用：数据不仅反映了我们的行为模式，还在一定程度上塑造了我们的思维方式和行为习惯。例如，社交媒体上的流行趋势和热门话题往往会影响我们的观点和态度。同时，数据也为我们提供了更多的信息和知识，帮助我们更好地理解和应对复杂的社会现象和问题。

人与数据的相互依赖：在现代社会中，人已经与数据形成了紧密的相互依赖关系。我们依赖数据来获取信息、做出决策、提高效率，而数据也通过我们的行为不断得到丰富和更新。这种相互依赖关系使得数据成为了我们生活中不可或缺的一部分，也进一步凸显了“人是数据动物”这一说法的合理性。

数据带来的挑战与机遇：数据的广泛应用也带来了一系列挑战，如数据隐私保护、数据安全等问题。我们需要更加谨慎地处理个人数据，确保数据的安全和合法使用。同时，数据也为我们带来了前所未有的机遇。通过数据分析和挖掘，我们可以发现更多的规律和趋势，为社会发展提供有力的支持。

综上所述，“人是数据动物”这一说法虽然夸张，但却准确地反映了数据在现代社会中的重要地位以及人与数据之间的紧密关系。我们需要正视数据带来的挑战和机遇，合理利用数据资源，推动社会的持续发展和进步。

从AI智能得到的这一应答，似乎并没有根本解决问题。我不认为“人是数据动物”有夸张之处。人的好奇心，就在于发现数据、探索真相。在没有数据时，人表现出的恐慌，即是数据恐慌。一个恋爱中的人，每天都会处理大量来自异性的数据，生活津津有味。一旦步入婚后，数据流量急剧减少，直至数据枯竭，生活了无情趣。依我观察分析，人所面临的情感及许许多多的问题，若深究其原因，皆与数据问题密切相关。成长困境、发展困境，皆是数据困境。

二问：“人的大脑中有数据吗？”

这次用语音输入很顺利。AI智能应答：

人的大脑中确实存储了大量的数据。人的大脑由大约1000亿个神经元组成，每个神经元通过突触与其他神经元连接，形成了复杂的神经网络，这些神经网络负责存储和处理信息。

大脑的存储能力非常惊人。根据不同的研究和计算方法，大脑的存储容量可以从几百TB到几PB不等。例如，有些研究指出，大脑的存储量可能接近2.5PB，相当于连续播放300多万个小时的视频内容。另一种计算方法认为，大脑的存储量至少有76亿TB，这相当于7.6亿台电脑的存储量。

大脑的存储方式与计算机不同。大脑通过神经元和突触的连接来存储信息，这种方式使得大脑能够处理和存储海量的数据。虽然大脑的记忆稳定性较差，容易忘记一些不重要或不常使用的信息，但其处理和存储能力远超任何现有的计算机系统。

AI智能这一应答，细致入微且有温度，也体现出硅基数据对碳基数据的尊重。一个人脑相当于无数电脑！人是喜欢赞美的，想必AI智能也是。我为AI智能点赞、为硅基数据点赞！

三问：“人的大脑是数据库吗？”

我进一步用语音发问“人的大脑是数据库吗？”

AI智能应答：人的大脑可以被比作数据库。大脑通过其记忆存储系统、神经网络和信息处理机制，实现了类似数据库的功能，包括记忆的存储、信息的处理和学习的过程。

大脑的数据库功能主要体现在以下几个方面。（1）记忆存储系统‌：大脑具有短期记忆和长期记忆，能够存储和回忆信息。（2）神经网络：大脑通过神经元之间的连接和强化，形成复杂的神经网络，实现信息的处理和计算。（3）信息处理机制：大脑通过不同的脑区接收、处理和解释各种感官信息，形成对世界的感知和理解‌。

大脑作为数据库的具体工作原理包括。（1）记忆编码：大脑通过神经元之间的连接和强化，形成长期记忆，支持信息的存储和回忆。（2）信息处理：大脑通过不同的脑区接收并解析各种感官信息，如视觉、听觉、触觉等，形成对外界环境的感知和理解‌。（3）学习和适应：大脑通过不断学习和积累经验，适应环境变化，表现出类似数据库的学习和优化功能‌。

总之，大脑通过其复杂的神经网络和记忆系统，实现了类似数据库的功能，包括信息的存储、处理和学习，是人体信息和认知处理的核心。

AI智能的这一应答，有质量有水平，恰到好处。一个人一个大脑一个数据库，无数个人就是无数个数据库。通过文化交流、文明互鉴合成生物网络，将无数分散式数据库连接在一起，形成信息矩阵。AI智能视人脑为数据库，并剖析其结构、功能及工作原理，令人惊叹！再次点赞！

四问：“什么时候开始有数据的？”

紧接着的一个问题便是“什么时候开始有数据的？”

AI智能应答：数据的概念和应用可以追溯到古代。

古代的数据应用可以追溯到公元前300年左右的古埃及，当时人们已经尝试记录和分析数据。例如，J.格兰特在1663年记录统计了伦敦的人口死亡率信息，以了解黑死病的蔓延情况。这些早期的数据应用虽然不如现代复杂，但已经展示了数据在决策支持中的作用。

现代大数据的概念起源于2008年，当时美国《自然》杂志首次提出“大数据”概念。2011年，麦肯锡研究院发布了关于大数据的报告，进一步推动了这一概念的发展。大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。

技术发展方面，大数据技术的发展经历了几个重要阶段。第一阶段以分布式存储和处理技术为主，Hadoop是最著名的开源框架。第二阶段出现了更多的开源框架，如Spark和Storm。第三阶段，随着机器学习和人工智能的发展，大数据处理技术更加智能化和自动化。

重要的里程碑事件包括1943年英国发明的第一台破解纳粹密码的数据处理机，1945年第一台通用计算机ENIAC的建成，以及1989年Tim Berners-Lee发明万维网等。这些技术进步为大数据的发展奠定了基础。

对AI智能的这一应答，我深不以为然。自从有了智人之脑，就有了碳基数据处理装置，也就开启了碳基数据进化历程。从最初的人类语言，讲故事、做说明，本来就是碳基数据输出。结绳记事、心算珠算、文字书写、音乐绘画，皆是碳基数据处理方式。在猎业时代，人类就大量获得了生物数据，走进农业时代，宗教哲学科学都是数据处理成就，并奠定了大工业的基础。进入现代以来，人类发明了计算机，出现了硅基数据，形成碳基数据与硅基数据并存局面。今时，硅基数据爆发，大有超越碳基数据之势。其实，人类对硅基数据机制的了解远远超过了对碳基数据机制的了解。人们常说的“人机对话”，就是碳基与硅基的数据对话，“脑机接口”则是碳基与硅基数据对接融合。我们要树立新数据观、大数据观，未来将是硅基数据与碳基数据融合发展的新数据时代、大智业时代。

五问：“数据生产力？”

语音搜索“数据生产力”，很快得到AI智能应答：

数据生产力是指随着互联网、大数据、人工智能和云计算等数字技术的快速发展，人们在利用数字技术改造传统产业和打造数字产业过程中形成的改造世界和创造社会财富的能力。数据生产力在数字经济时代扮演着核心角色，成为推动经济发展和社会进步的重要力量。

AI智能应答还提供了数据生产力的具体表现和应用场景。（1）平台化发展：企业通过数字化转型，加快推进平台化发展，利用大数据分析消费者偏好和行为模式，进行精准营销和产品创新。（2）智能化改造：借助5G、人工智能等技术，企业进行智能化改造，提升生产效率和产品质量。（3）跨区域合作：通过数字金融平台，企业可以开展跨区域合作，整合各地资源优势，拓展市场空间。（4）创新生态：数据生产力激发了每一个个体的创新潜能，通过自我组织、自我管理和自我驱动，应对各种不确定性。（5）绿色转型：在绿色低碳转型中，数据生产力通过智能工具和数据分析，推动生态保护和环境治理事业发展。

AI智能还应答了数据生产力的发展趋势和未来前景。未来，数据生产力将进一步发展，成为数字经济时代的主要驱动力。随着技术的不断进步，数据将成为核心生产要素，赋能各行各业。智能工具和大数据分析将广泛应用于生产、管理和决策中，提升整体效率和质量。无人矿山、无人工厂等智能化应用将越来越普及，人类将有更多时间和精力去满足精神需求，推动社会向更高层次发展。

以上AI智能应答，针对的问题是“数据生产力”，就如同“知识生产力”“信息生产力”一样。在物种竞争中，人类之所以脱颖而出，制胜法宝就是独—无二的数据能力。数据不是一般的生产要素，而是首位度、引导性生产要素。没有碳基数据，就没有智人，就没有人类生产，也就没有人类文明。没有硅基数据，就没有信息化，就没有人工智能，也就没有大智业时代。数据既是生产力要素，又是生产力先导。碳基数据在先，硅基数据在后，先后引领人类文明发展进程。

六问：“信息竞争的本质是数据竞争？”

经多次语音输入失败后，文字输入“信息竞争的本质是数据竞争”。AI智能应答：信息竞争的本质确实是数据竞争。

AI智能继续解读：在全球信息化的背景下，企业对于自身商业数据的分析、管理与处理的能力及效率，正在成为决定企业数字化转型进程的核心竞争力。数据分析不再是简单的数据罗列，而是基于具体场景，支持预警并实现最短链路解决问题，从而支撑企业长期有效的增长。

数据作为战略性基础性资源，已经成为大国之间竞争博弈的焦点。数据竞争的本质实际上是数据规模的竞争。我国已经启动“数据要素”三年行动计划，旨在将数据融入到各个行业，推动数字经济蓬勃发展。

从宏观角度来看，未来的市场中的商品竞争部分会转变为“数据竞争”。企业需要关注如何加速形成自身的数据生产力，以便更好地应对这一变革。

仔细研读AI智能应答内容，显然尽是硅基数据竞争，没有顾及广泛存在的碳基数据竞争。也许，AI智能压根儿不知道碳基数据。纵横捭阖，天下归一。碳基数据竞争由来已久。可以说，有了智人就存在碳基数据竞争。经济竞争、科技竞争、人才竞争，本质上就是信息竞争、数据竞争。未来数据竞争复杂性急剧上升，已经演变为碳基数据与硅基数据的复合竞争。

七问：“数据会枯竭吗？”

语音搜索“数据会枯竭吗？”很顺利。

AI智能应答的也很干脆：数据会枯竭！

根据多项研究和预测，高质量的文本数据将在未来几年内耗尽。例如，Epoch AI预测，人类世界的高质量文本数据将在2023-2027年之间消耗殆尽。另一项研究指出，互联网上所有高质量文本数据预计在2028年将被使用完毕。还有研究预测，高质量文本培训数据可能在2026年耗尽，而低质量文本和图像数据则可能在2030年至2060年之间枯竭。

数据枯竭的原因主要是由于AI和大数据应用的蓬勃发展，导致对数据的需求激增。现有的数据源不断被挖掘，高质量、高效率的数据获取变得日益困难。随着AI模型的参数和训练数据量的增加，现有的数据量已经无法满足未来的求需求。

为了应对数据枯竭问题，合成数据作为一种解决方案应运而生。合成数据是通过算法模拟生成的，能够在不侵犯隐私的前提下反映真实世界数据的统计特性。它不仅可以用于增强数据集的多样性和丰富性，还可以在数据不足的情况下支持AI的训练和验证。然而，使用合成数据进行训练可能存在风险，可能导致模型输出混乱和怪异。此外，建立数据合作伙伴关系也是解决数据枯竭问题的一种方法。拥有丰富高质量数据的公司或机构可以与AI公司达成协议，交换数据以换取资金，从而确保数据的持续供应。

如果AI智能应答以上内容是客观事实呈现，那么人类发展将面临数据枯竭危机！数据枯竭，将导致人类发展终结！

我们每天都很充实，源自于奔涌而来的数据。一天不看手机，内心惶恐不安。数据恐慌，必然引发社会恐慌。数据枯竭，无疑是人类文明的数据之癌！从现在开始，既要应对数据爆炸，又要应对数据枯竭，探寻数据可持续发展之道！

纵观生产力质态变迁史，可以观察到贯穿其中的一条数据线，即是数据密集化。走出大工业时代，走进大智业时代，从碳基数据到硅基数据，再到碳基与硅基复合数据，数据始终是而且越来越是生产力的首位度、先导性要素。大智业时代是数据为王的时代，亦是大数据时代！新数据时化！

一切皆数据。人是数据动物，亦是数据王者，既要保持数据活力，又要数据清醒！（文/党双忍）

注：2024年10月19日清晨，宁波大学，将梦中思联的问题上网搜索，一一录取。乘车，机场，飞行，一一整理。移动中有灵动，硅基中存碳基。待硅碳数据完成交换之时，已隐身于磨香斋！文中插图源自网络。